робототехніка

Ілон Маск, генеральний директор та засновник компанії Tesla, показав відео з оновленою версією робота Optimus. За рік, що минув з презентації першої версії, рухи робота-гуманоїда стали більш плавними та подібними на людські. А ще він став легшим і може присідати.

Інженери з Федеральної вищої технічної школи Цюриха (Швейцарія) створили робот-екскаватор HEAP. Він власними силами спроєктував та збудував 6-метрову стіну з брил довільної форми.

Вчені з ETH Zürich презентували останнє досягнення в галузі 3D-друку — роботизовану руку. Вона вражає своєю анатомічною точністю та унікальною конструкцією. Ця інновація складається з кісток, зв’язок і сухожиль, створених з різних гнучких полімерів. Нова технологія, що використовує комп'ютерний зір і лазерне сканування, значно спрощує об'єднання мяких і жорстких матріалів в одному відбитку.

Компанія Boston Dynamics навчила свого робопса Spot виступати в ролі гіда лабораторією і проводити екскурсії. Для цього до машини підключили чат-бот на базі штучного інтелекту ChatGPT. Робособаки, що говорять, тепер мають різні особи - від археолога 1920-х років до шекспірівського мандрівника у часі.

Екзоскелет, що дасть можливість ходити людям з інвалідністю, які користуються візком, презентувала французька компанія Wandercraft. Пристрій підтримує людину під час стояння та допомагає пересуватися. Очікується, що він також допомагатиме проходити реабілітацію пацієнтам після інсульту.

Інженери компанії Disney створили робота, схожого на героя мультфільму "ВАЛЛ-І". Його дизайн також перегукується з дроїдами із "Зоряних війн". Робототехніки працювали разом з аніматорами, щоб добитися від робота виразності рухів його анімованого персонажа. Примітно, що механізм виготовлено за допомогою 3D-принтера.

Tesla опублікувала відео, аби продемонструвати нові навички, які опанував гуманоїдний робот "Оптімус". Він сортує конструктор за кольорами та може перевернути фрагмент, якщо поклав його неправильним боком. Дивина, але машина також показала вражаючу здатність балансувати на одній нозі в позі йоги.

Швейцарський стартап Ascento презентував нового чарівного робота-охоронця Ascento Guard. Машина цілком автономна. Її легко впізнати: цей охоронець має "ноги" на колесах і мультяшне, майже антропоморфне "обличчя".

Компанія Sony анонсувала в Японії програму опіки над собаками-роботами ERS-1000 Aibo, від яких вирішили відмовитись власники. Електронні вихованці знайдуть нову домівку у медичних закладах та закладах догляду за хворими.

Дослідники з Університету Коїмбри (Португалія) розробили нову м'яку роботизовану руку. Вона проста у виготовленні та легко масштабується. Розробка поєднує м'яке покриття з твердим екзоскелетом. Саме так влаштовані кінцівки тварин.

У Сеулі андроїд EveR 6 вперше диригував на концерті Національного оркестру Південної Кореї. Робот працював разом з диригентом-людиною Чхве Су Йол. Це був сольний концерт, який показав, що роботи та люди можуть співіснувати та доповнювати один одного, а замінювати один одного - ні.

Інженери з Кембриджського університету розробили робота-кухаря. Він відтворює страви на основі кулінарних відеороликів. Дослідники навчили робота восьми простим рецептам салатів. Крім того, в результаті експерименту робот розпізнав та приготував новий, дев'ятий, рецепт, якому його не вчили.

Футболісти можуть захоплювати м’яч, вставати, відбивати та ганяти м’яч одним плавним рухом. Хіба можуть роботи оволодіти такими навичками? Дослідники DeepMind навчили агентів штучного інтелекту демонструвати цю гнучку поведінку за допомогою наскрізного навчання з підкріпленням. Результат вони записали на відео.

Команда інженерів розробила м'якого робота з чотирма кінцівками, який вміє пересуватися подібно до ластоногих — тюленів, моржів і морських левів. Така хода допомогла зробити робота стійкішим до падіння та більш маневровим, а також дала можливість розвинути швидкість до 17 см за секунду.

Інженери з Ізраїлю створили робота, який може відчувати та розрізняти запахи. Для цього в нього є біологічний сенсор. Датчик вловлює сигнали, а потім комп'ютер їх інтерпретує з допомогою алгоритму машинного навчання. В такої технології великі перспективи.