машинне навчання

Алгоритм штучного інтелекту відновив частину літер з тексту давньогрецького сувою папірусу, майже знищеного виверженням вулкана Везувій. Навіть без розгортання артефакту вдалось розібрати слово "пурпурний". За це студент, який створив алгоритм, отримав грошову нагороду у конкурсі Vesuvius Challenge.

У Сполучених Штатах розробили нейромережу, яка виявляє найменший карієс за фотографіями зубів. Перша версія системи ШІ “побачила” сліди присутності чи відсутності карієсу на 79,5% знімків. Нова розробка спростить роботу стоматологів і може стати основою мобільних застосунків для самодіагностики.

Команда з Університету Ямагата (Японія) знайшла ще чотири гігантські малюнки на знаменитому плато Наска в Перу. Щоправда, не особисто. За них це зміг зробити штучний інтелект з формою глибокого навчання. Він був розроблений для вирішення унікальних археологічних завдань. І, схоже, впорався вельми успішно. Достовірність нових геогліфів вже перевірили на місцевості.

Інженери з Кембриджського університету розробили робота-кухаря. Він відтворює страви на основі кулінарних відеороликів. Дослідники навчили робота восьми простим рецептам салатів. Крім того, в результаті експерименту робот розпізнав та приготував новий, дев'ятий, рецепт, якому його не вчили.

Інженери з Ізраїлю створили робота, який може відчувати та розрізняти запахи. Для цього в нього є біологічний сенсор. Датчик вловлює сигнали, а потім комп'ютер їх інтерпретує з допомогою алгоритму машинного навчання. В такої технології великі перспективи.

Стартап з Південної Кореї створив розумну подушку, яка здатна розпізнавати хропіння. Пристрій розпізнає хропіння і регулює голову сплячого так, аби той перестав хропіти. Нещодавно пристрій під назвою Motion Pillow отримав нагороду CES 2023 Innovation Awards, що проходив у Лас-Вегасі (США).

Дослідники з Каліфорнійського університету в Берклі продемонстрували робота, який вправно складає одяг “як в магазині”. Дворукому помічнику ще не перевершити людину, але він точно робить це швидше за своїх роботизованих попередників.

Інженери з Каліфорнійського університету в Берклі навчили чотирилапого робота-гепарда абсолютно новим для нього трюкам. Механізму довелось навчитись відстежувати м'яч, стрибати у потрібний бік, маневрувати та хапати його. І все це за секунди. Так міні-гепард перетворився на футбольного воротаря.