машинне навчання

Інженери з Федеральної вищої технічної школи Цюриха (Швейцарія) створили робот-екскаватор HEAP. Він власними силами спроєктував та збудував 6-метрову стіну з брил довільної форми.

Штучний інтелект (ШІ) можна використовувати для прогнозу ризику серцевого нападу. Технологія від британських вчених може оцінити загрозу здоров'ю на найближчі 10 років, а отже врятувати тисячі життів людей, в яких до фатального стану призводять непомітні для лікарів зміни у судинах.

Вчені Північно-Західного університету в США презентували систему штучного інтелекту, яка може знаходити наднові зірки. Вона вже знайшла без участі людини транзієнтну подію, класифікувала її, підтвердила за допомогою іншого телескопа та повідомила про це наукову спільноту. Науковці дуже раді, що ШІ забрав частину їхньої роботи.

Алгоритм штучного інтелекту відновив частину літер з тексту давньогрецького сувою папірусу, майже знищеного виверженням вулкана Везувій. Навіть без розгортання артефакту вдалось розібрати слово "пурпурний". За це студент, який створив алгоритм, отримав грошову нагороду у конкурсі Vesuvius Challenge.

У Сполучених Штатах розробили нейромережу, яка виявляє найменший карієс за фотографіями зубів. Перша версія системи ШІ “побачила” сліди присутності чи відсутності карієсу на 79,5% знімків. Нова розробка спростить роботу стоматологів і може стати основою мобільних застосунків для самодіагностики.

Команда з Університету Ямагата (Японія) знайшла ще чотири гігантські малюнки на знаменитому плато Наска в Перу. Щоправда, не особисто. За них це зміг зробити штучний інтелект з формою глибокого навчання. Він був розроблений для вирішення унікальних археологічних завдань. І, схоже, впорався вельми успішно. Достовірність нових геогліфів вже перевірили на місцевості.

Інженери з Кембриджського університету розробили робота-кухаря. Він відтворює страви на основі кулінарних відеороликів. Дослідники навчили робота восьми простим рецептам салатів. Крім того, в результаті експерименту робот розпізнав та приготував новий, дев'ятий, рецепт, якому його не вчили.

Інженери з Ізраїлю створили робота, який може відчувати та розрізняти запахи. Для цього в нього є біологічний сенсор. Датчик вловлює сигнали, а потім комп'ютер їх інтерпретує з допомогою алгоритму машинного навчання. В такої технології великі перспективи.

Стартап з Південної Кореї створив розумну подушку, яка здатна розпізнавати хропіння. Пристрій розпізнає хропіння і регулює голову сплячого так, аби той перестав хропіти. Нещодавно пристрій під назвою Motion Pillow отримав нагороду CES 2023 Innovation Awards, що проходив у Лас-Вегасі (США).

Дослідники з Каліфорнійського університету в Берклі продемонстрували робота, який вправно складає одяг “як в магазині”. Дворукому помічнику ще не перевершити людину, але він точно робить це швидше за своїх роботизованих попередників.

Інженери з Каліфорнійського університету в Берклі навчили чотирилапого робота-гепарда абсолютно новим для нього трюкам. Механізму довелось навчитись відстежувати м'яч, стрибати у потрібний бік, маневрувати та хапати його. І все це за секунди. Так міні-гепард перетворився на футбольного воротаря.