машинне навчання

Було б применшенням сказати, що у відділенні невідкладної допомоги лікарні може бути достатньо метушливо… настільки, що персонал іноді виписує неправильні ліки. Однак незабаром налобні камери з підтримкою ШІ зможуть допомогти запобігти лікарським помилкам. Штучний інтелект навчили відстежувати, які препарати медики вводять пацієнтам під час ін'єкцій.

Європейські вчені розробили алгоритм штучного інтелекту (ШІ), здатний інтерпретувати "мову" свиней. Мета - створити застосунок, який допомагав би фермерам розуміти емоції тварин в конкретний момент і, як результат, покращувати їхнє самопочуття.

Нобелівську премію з фізики у 2024 році вручать Джону Хопфілду (Принстонський університет, США) та Джеффрі Хінтону (Університет Торонто, Канада). Це нагорода "за основні відкриття та винаходи, які дозволяють використовувати машинне навчання за допомогою штучних нейронних мереж".

Дослідники з США та Мексики використовують штучний інтелект (ШІ), навчений на людській мові, для розшифровки "мови" собак. Результати виглядають багатообіцяючими, а отже сучасні нейромережі можуть стати ключем до розуміння мов тварин, принаймні деяких з них.

Американський серійний підприємець Рід Гоффман, співзасновник соцмережі LinkedIn, поговорив із власним цифровим клоном, створеним за допомогою штучного інтелекту (ШІ). Під час інтерв'ю нейромережа розмовляла з бізнесменом клінгонською мовою. Мільярдер впевнений, що його досконаліші цифрові версії зможуть перебрати на себе частину його рутинних завдань.

Точно діагностувати вушні інфекції у дітей покликана програма для смартфонів зі штучним інтелектом (ШІ), яку розробили вчені Піттсбурзького університету (США). Новинка може допомогти зменшити непотрібне використання антибіотиків у маленьких дітей та підвищити точність діагностики.

Штучний інтелект перебуває на порозі прориву, який дозволить людям і тваринам спілкуватися один з одним. За словами одного з експертів, це може статись вже за "12-36 місяців". Щоб наблизити цей момент, зараз працює одразу кілька команд вчених у всьому світі.

Команда дослідників з Нью-Йоркського університету перевірила, чи може штучний інтелект навчатися як дитина. Проаналізувавши записи з камери, встановленій на голові дитини, нейромережа навчилася зіставляти слова з об'єктами, які вони означають. Дослідження дає уявлення про те, як навчаються діти. Вчені вважають, що воно допоможе створити більш ефективні моделі ШІ.

Канадська компанія NuraLogix презентувала Anura MagicMirror - "Чарівне дзеркало". Новий пристрій використовує комбінацію датчиків та штучного інтелекту для перевірки життєво важливих показників та оцінки ризику захворювань. "Чарівне дзеркало" аналізує кровообіг на обличчі людини.

Пристрій, що діє як язик людини, розробили інженери з Інституту науки та технологій DGIST у Південній Кореї. Електронний пристрій імітує роботу смакових рецепторів та використовує ШІ для аналізу складних поєднань смаків.

Дослідники з Медичного коледжу Університету Йонсей у Південній Кореї розробили метод для діагностики розладів аустичного спектру (РАС) на основі знімків сітківки. Тестування показало, що штучний інтелект (ШІ) завжди чітко визначає РАС і здебільшого передбачає тяжкість симптомів. Метод підійде для ранньої діагностики, особливо коли доступ до дитячого психіатра обмежений.

Група вчених з США та Швейцарії розробила модель штучного інтелекту, яка за хімічним складом вина може визначити його справжність та походження. Цей метод може стати ключовим інструментом боротьби з фальсифікацією вина.

Інженери з Федеральної вищої технічної школи Цюриха (Швейцарія) створили робот-екскаватор HEAP. Він власними силами спроєктував та збудував 6-метрову стіну з брил довільної форми.

Штучний інтелект (ШІ) можна використовувати для прогнозу ризику серцевого нападу. Технологія від британських вчених може оцінити загрозу здоров'ю на найближчі 10 років, а отже врятувати тисячі життів людей, в яких до фатального стану призводять непомітні для лікарів зміни у судинах.

Вчені Північно-Західного університету в США презентували систему штучного інтелекту, яка може знаходити наднові зірки. Вона вже знайшла без участі людини транзієнтну подію, класифікувала її, підтвердила за допомогою іншого телескопа та повідомила про це наукову спільноту. Науковці дуже раді, що ШІ забрав частину їхньої роботи.