ШІ проти меланоми: як алгоритм виявляє ризик за 5 років наперед

Хвороба ще не з’явилася, але її вже можна “побачити”. Вчені заявляють: штучний інтелект здатен визначити ризик небезпечного раку шкіри за роки до того, як з’являться перші симптоми.

Про це розповідає EuroNews.

Штучний інтелект може визначити людей з високим ризиком розвитку меланоми ще до того, як хвороба дасть про себе знати. Такий висновок зробили дослідники з Гетеборзького університету у Швеції.

Вчені проаналізували медичні дані приблизно 6 млн дорослих шведів за період з 2005 до 2014 року. Були враховані не лише базові показники на кшталт віку та статі, а й історії хвороб, прийом ліків та соціально-демографічні фактори.

Саме ці розширені дані дозволили алгоритмам точніше визначати ризики. Найефективніша модель змогла відрізнити людей, у яких згодом розвинулася меланома, від тих, хто залишився здоровим, у приблизно 73% випадків. Для порівняння: якщо враховувати лише вік і стать, точність становила близько 64%.

Ще один важливий результат — можливість виокремити невеликі групи людей із дуже високим ризиком. За підрахунками дослідників, у деяких із них імовірність розвитку меланоми протягом п’яти років може сягати 33%.

Меланома — один із найнебезпечніших видів раку шкіри. Її головною причиною є ультрафіолетове випромінювання — як природне (сонце), так і штучне (солярії). Хвороба може швидко поширюватися на інші органи, і тоді шанси на виживання значно знижуються. Саме тому раннє виявлення критично важливе.

За даними Європейська комісія, у 2020 році меланома становила близько 4% усіх нових випадків раку в ЄС і 1,3% смертей від онкології. Це один із найпоширеніших і водночас найнебезпечніших видів раку.

Дослідники вважають, що новий підхід дозволить змінити саму логіку профілактики. Замість того щоб перевіряти всіх підряд, лікарі зможуть точково запрошувати на обстеження тих, хто має найвищий ризик — через повідомлення або електронні сервіси.

Утім, поки що технологія не готова до масового впровадження. Потрібні додаткові дослідження та рішення на рівні системи охорони здоров’я.

Але головний сигнал уже прозвучав: дані, які роками просто зберігалися в медичних базах, можуть стати ключем до раннього виявлення небезпечних хвороб ще до того, як вони почнуть загрожувати життю.

Як розповідало BitukMedia, дослідники з Медичного коледжу Університету Йонсей у Південній Кореї розробили метод для діагностики розладів аустичного спектру (РАС) на основі знімків сітківки. Тестування показало, що штучний інтелект (ШІ) завжди чітко визначає РАС і здебільшого передбачає тяжкість симптомів. Метод підійде для ранньої діагностики, особливо коли доступ до дитячого психіатра обмежений.

Штучний інтелект (ШІ) також можна використовувати для прогнозу ризику серцевого нападу. Технологія від британських вчених може оцінити загрозу здоров’ю на найближчі 10 років, а отже врятувати тисячі життів людей, в яких до фатального стану призводять непомітні для лікарів зміни у судинах.