У Британії науковці запропонували новий спосіб визначати, хто насправді перебуває в групі ризику через зайву вагу. І він значно точніший, ніж звичний індекс маси тіла.
Про це розповідає The Guardian.
Дослідження провели вчені з Кембриджського університету, використовуючи дані масштабного проєкту UK Biobank. Вони створили спеціальний інструмент — Obscore, який допомагає оцінити ризик розвитку хвороб, пов’язаних з ожирінням, у кожної людини індивідуально.
Проблема актуальна: за останніми даними, близько двох третин дорослих в Англії мають надмірну вагу або ожиріння. Це викликає серйозне занепокоєння серед медиків.
Новий підхід відрізняється тим, що не обмежується лише показником ІМТ (індекс маси тіла). Замість цього система аналізує одразу 20 факторів — серед них вік, стать, рівень холестерину, показники крові та спосіб життя.
За допомогою методів штучного інтелекту дослідники змогли спрогнозувати ймовірність розвитку 18 небезпечних хвороб на 10 років вперед — від подагри до інсульту.
“Йдеться не про те, щоб призначати більше лікування, а про те, щоб робити це розумніше — давати його тим, хто найбільше цього потребує”, — пояснює один з авторів дослідження, професор Нік Вархем.
Результати виявилися показовими: люди з однаковим ІМТ можуть мати кардинально різні ризики для здоров’я. Тобто сама цифра на вагах не дає повної картини.
Інструмент розподіляє людей на п’ять груп — від низького до високого ризику — і допомагає зрозуміти, кому насамперед потрібне лікування або профілактика.
Це особливо важливо для системи охорони здоров’я NHS, де доступ до сучасних препаратів для схуднення обмежений і наразі базується переважно на ІМТ та наявності супутніх хвороб.
Науковці сподіваються, що Obscore допоможе більш точно розподіляти ресурси — і зрештою врятувати більше людей від серйозних ускладнень.
Це ще один сигнал: наше здоров’я — складніша система, ніж просто цифра на вагах, і майбутнє медицини — за персоналізованими рішеннями.
Як розповідало BitukMedia, у США розробили інструмент штучного інтелекту, який аналізує зовнішність людини і допомагає прогнозувати її шанси на виживання.